人工智能第一定律：
任何能用算法描述的，人类最终都会输给电脑。
——yevon_ou
一）阿西莫夫三定律
这二天最热的新闻，大概是机器人 Master 大屠人类诸围棋高手了。
2016.12.29 一名神秘的账号 Master 登录弈城网，狂胜 59 场，屠尽人类一切围棋九段。
有人悲观地说，李世石 2016.03 胜了一局，可能是人类 「最后一次」 战胜棋脑了。
1 月 4 日，Google 公开宣布，Master 就是 AlphaGo 2.0
想必，各大舆论媒体，关于 AI 的报导又会铺天盖地。
舆论媒体小编，兴致勃勃地至少灌几百篇 「AI 时代」 的注水文。
股票市场大涨，谷歌和其他 AI 概念股，会有不错的涨幅。
我们想说的是，「以上全错」。
为了讲清楚这个概念，我们先要从 「人工智能之父」Assimov 说起。
阿西莫夫是 「科幻小说」 作家。不是科学家。
他在 1950 年代提出了著名的 「机器人三定律」，并影响了整整一代人。
1) 机器人不得伤害人，也不得见人受到伤害而袖手旁观。
2) 机器人应服从人的一切命令，但不得违反第一定律。
3) 机器人应保护自身的安全，但不得违反第一、第二定律。
就好比我们都是听 「王菲演唱会」 长大的。今天统治西方的那群人，主流工程师，主流科技精英，也都是看《阿西莫夫科幻小说》长大的。
阿西莫夫提出了 「机器人三定律」，当时仅仅 1950 年。二极管还没有取代晶体管。可以说整个计算机工业都不存在。
而 「机器人三定律」，宛如思想钢印一样，从此刻在了整整一代西方人的脑海里。被誉为 「人工智能的圣经」。以及 AI 的发展方向。
在阿西莫夫的历年著作中，他多次 「自设场景」，挑战 「机器人三定律」。
而最终的结果，总是逻辑获得胜利。故事大团圆。
「机器人三定律」 经历了重重挑战。最终仍然屹立不倒。
我们要说的是：
机器人三定律是彻头彻尾错误的。
是大毒草和神经病。
误导了整个西方的科技发展方向。
二）机器人第一定律
阿西莫夫 「机器人三定律」 根本毫无道理。毫无可操作性。毫无逻辑性。
什么叫 「不得伤害人类」。不得伤害人类这个定语，即使连人类自身，也分辨不清。
我给你开一道处方药，有一定的副作用。但是药效也属于概率 50% 的治愈可能。
请问，这是不是 「伤害人类」。该不该让你喝药，该不该强迫他人喝药。
关于 「伤害人类」 这个判断，实在太复杂，太缺乏 「可操作性」。
西方人在这里跌入一个大坑。
他们太注重于人工智能的 「道德伦理性」，一开始就是从哲学的角度考虑 AI，最终步子太大几十年一无所成。
真正的定律是什么，真正的定律应该是：
机器人第一定律：凡是能用算法描述的，人类最终都会输给电脑。
——yevon_ou
如果你不幸是文科生，或者年龄超过 50 岁。则你可能不了解 「算法」 二个字的涵义。
「算法」 是计算机业内术语。指你整个的解决方法，一整套解题思路。
基础科学已经证明，CPU 一切指令，可以分解为三类：
- 顺序
- 分叉（IF……THEN……）
- 循环（WHILE……WEND……）
所谓 「算法」 指的是，把一个现实中的问题，分解成计算机可以识别的 「顺序，分叉，循环」 指令。
解决同一件事，有很多种方法。譬如 「排序」。就有插值排序法，快速排序法，交换排序法等等。
算法的优劣，一般有二种评价方法；
- 时间复杂性，O（n）, 随着样本 N 的增大，所要消耗的时间成比例增长。
- 空间复杂性，S（n）, 随着样本 N 的增大，所需要的计算机内存比例增长。
如果你关心这方面的知识，可以买一些计算机科学的入门书。十分粗浅。
高二水平就可以了。
三）算法
1997 年，IBM 公司的 「深蓝」 计算机。正式击败世界棋王：加里·卡斯帕罗夫。
当时，这件事也是引起了轰动。
几乎是吹得没边了。滥竽充数心灵鸡汤都出版了许多本。
而如果你 「踏踏实实」，仔细研究一下这件事的话。
「深蓝」 的源代码一共有多少。
答案是，一共才 2000 行字左右。
按照一个程序员一天写 10 行。一个 20 人的腾讯团队，十天就可以写完。
因为 「深蓝」 的算法简单之至。他其实是 「穷举算法」。
也就是说，「深蓝」 本身，对整个国际象棋世界一无所知。
他就是 「穷举」。就是内存大。
当每一步国际象棋，十六枚棋子若是有 50 个分岔的话。
则我就 50^10，十次方。
我就仗着内存大。和你蛮算。
其中，「国王」 的定价是 1000，皇后 9，车 5，马和象 3，小兵 1。
每一个分叉算法中，取 「棋力差」 最悬殊的。
棋力相等的。选 「控制格」 最多的。
所以，「深蓝」 虽然被吹得神乎其神。
但其实他的 「算法」 是非常简单的。非常单薄的。
甚至说，我国际象棋只要改了一个规则，你整个的算法就要重写的。
同样道理，「Master」 是怎么回事呢。
「国际象棋」 被屠掉以后。中日韩的围棋选手，还心存侥幸。
「围棋」 的生存优势，是围棋的棋盘特别大。有 19*19=361 格。
因此每一步下棋，就有 361^10，N 次方的变化。
这对于计算机是一笔巨大的负担。
要达到 「深蓝」 级的彻底穷举，需要多得多的云计算，服务器并联。
可是在 AlphaGo 的对阵中，他改进了算法。
增加了 「价值网络」 的算法。也就是对整条分叉树进行预判，如果觉得亏子，直接就不展开了。
象虚竹这样 「置之于死地而后生」 的情况，就不会发生了。
AlphaGo 的算法，要比 「深蓝」 复杂一点。
肯定不止 2000 行。估计在 5000~10000 行之间。
Still，在 IT 史上，10000 行的代码算一个大工程么。
根本算不上。
微软的 WindowsNT 有 2000 0000 行代码。
四）算法理解
任何一个能够用算法描述的事情，人类最终必将输给电脑。
前二天我在京东买了一个 「人工智能」 的神器。只花了 9.5 元。
他彻底秒掉了 99.9999999% 的人类。堪称 AI 界的绝对里程碑。
人类进化了几万年的文明，曾经一度养活了几万人，几十万人的会计 「书算」 业。
在这个神器面前溃不成军，一败涂地。
我想说的是，各位目前对 AI 的成就和分析，偏离了一个基本的常识。
- 你不能基于人类的视角，评论一项 AI 突破是否伟大。
- 你应该基于 「算法」 的视角。评论一项 AI 突破是否伟大。
AlphaGo 击败围棋，虽然在人类史上喧嚣一时。
可是就算法而言，却幼稚初级。不值一提。
可能还比不上《Starcraft》《文明》中的电脑智慧。
（下一项科技突破，或许是图像识别。或者全视频人脸识别。）
这个 9.5 元的计算器。站在人类的角度，无疑是极其伟大。
穿越回 17 世纪的话，再怎么看都是神器。
可是站在 AI 史上的话，计算器其实是最简单的东西。
全部内容二行代码就行了。
再难一点，是 「五子棋」。可能要 200 行代码。
再难一点，是 「国际象棋」。2000 行代码。
再难一点，是 「围棋」。5000 行代码
再难一点，估计是 「自动驾驶」。目前据说已经写了 200 0000 行代码。
因为 「自动驾驶」 的本身算法并不难。
学过开车的人都知道，「驾驶」 真是很简单的技巧。
无非就是左转，右转，刹车。
中等智商就能开车。
而谷歌和百度的 「无人驾驶」 之所以迟迟不能发布成品。
主要是 Exceptional。
中文翻译为 「例外」。
譬如说，你开车开到一半。前面冲出一只野猫怎么办。
按照标准流程，高速公路应该是干净的。突然有几个土坑怎么办。
天上掉下来一个冰箱怎么办。
现代的航空业，「自动飞行」 已经到了极其先进 「久经考验」 的地步。
几乎所有的航空公司，都号称 「自动飞行」 可以帮你飞二万英里。只有 「起飞/降落」 的时候还需要人力辅助。
可是航空公司毫无办法，机长的工资为 310 元/小时，副机长 150 元/小时。
你飞一条国际航线，12 个小时，机长的工资就是 4000 元。
驾驶员如此之昂贵，号称超过 「同等体重黄金」。
那航空公司为什么不取消驾驶员，完全使用 「自动飞行」。
因为还是不能避免 Exceptional。
假设如电影《Sully》萨利机长一样，一起飞就被鸟撞穿了双翼。接下来应该如何危机处理。
航空公司赔不起呀！
我们看 「自动驾驶」「自动飞行」。
其和 「棋类游戏」 的区别在于，他们是在一个 Open 的环境中运行的。
对于 Open 的环境，Exceptional 就无穷无尽。
超出程序所知，超出电脑所知的区域无穷无尽。「自动驾驶」 的 AI 惴惴不安，美国的律师如此厉害；
谷歌公司赔不起啊。
五）结语
所有能够用算法描述的事情，人类最终必将输给电脑。
这条才是《机器人第一定律》。
我们人类必须很清楚地认识到了这一点。
在人类和机器人的 「大较量」 之中，关键看 「算法」。
只要能用算法描述，必输。
关键就看一件件件纷纷扰扰的事，怎样被天才程序员归纳成算法。
有了算法，该领域人类就一定会失败。时间早晚。
算法越精妙，算法越逻辑。则超越的时间越早。
好比 AlphaGo，使用了 「穷举+预判」 算法，而不是深蓝简单粗暴的 「穷举」 算法。
时间复杂度，空间复杂度，大大缩减。节约 CPU 资源。
因此把 「击败围棋」 的时间提早了十几年。
但是，迄今为止，人类对于 「算法」 的研究，还处于十分初级的阶段。
仅限于部分 「封闭的，简单估值」 的棋类游戏。
仍然是 2000 行，20000 行代码。而不是 2 亿行，20 亿行………
这离真实的，纷纷攘攘的现实世界，还有无穷无尽的距离。
象《终结者 3》这样的独立机器人，在有生之年或许都不会出现。
按照业内一般的划分，目前的 AI 人工智能，仅仅处于 「细胞级」。
下一个世代，下一个 30 年，拼尽全力或许希望可以达到 「昆虫级」。
那些热炒 AI，夸大 AI 的资本炒作，恐怕要失望了。
而至于人工智能的 「终极成就」 呢。
终极成就则是，AI 可以自己判断解决问题。自己写出 「算法」。
到了那一天，人类就真的没戏了。
（yevon_ou@163.com，2016 年 1 月 5 日早）
* 别问我 #F820 在哪里，这不是还没写么。打游戏。